人工知能と暗号通貨のマイニングが急速に収束しつつあることから、世界的なエネルギー圧力が強まっている。このため、マイナーは再生可能エネルギー、AIによる最適化、地域戦略の転換によって対応を迫られている。
暗号マイニングの収益は2030年までに33億ドルに成長すると予想されているが、この分野は現在、高性能AIデータセンターの増大する電力需要と直接競合する状況にある。
米国では、データセンターだけで今世紀末までに国内の電力使用量の約9％を占める可能性があり、暗号通貨マイニングの現在の0.4％のシェアを大きく上回る可能性がある。
InvroMiningのディレクターであるウラジミール・イェドラは、人工知能とブロックチェーンの重なりにより、インフラの再利用や資本配分の新たなモデルが生まっていると語った。
「AIはもはやブロックチェーンの運用の最適化だけを行っているわけではなく、デジタルインフラと資本の流れの管理方法を世界的に再構築しているのだ」と彼は述べた。
業界の観察者は、マイナーは割り当てを動的に管理し、エネルギーの無駄を削減し、高性能コンピューティングのためにサイトの転用を行うために、人工知能を活用することが増えていると指摘している。
NodeGoAIなどのプラットフォームは分散型コンピューティング市場を構築しており、未使用のマイニング能力をAIや空間コンピューティングのタスクに活用できるようにしている。
一方で、規制や地政学は世界のハッシュレートの再分配をもたらしている。
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中国がマイニングを取り締まって以来、ブータン、オーストラリア、アラブ首長国連邦などのアジア太平洋諸国は水力発電と余剰電力に依存して事業を行っているが、不安定な規則と高い送電網コストが障壁となっている。
ラテンアメリカでは、ブラジルとアルゼンチンが低コストの電力とインフレヘッジの需要のおかげで成長を遂げている。
政策の分断は今なお業界の形成に影響を及ぼしている。
クウェートがワフラ地域で暗号通貨マイニングを禁止した決定により、現地の電力使用量はわずか1週間で半分以上削減された。一方でパキスタンは、暗号通貨マイニングを戦略的インフラと見なして余剰電力やAIデータセンターと連携させるという方針で、この問題に対処しようとしている。
これらの構造的変化の中で、InvroMiningは多資産マイニングプラットフォームを拡張し、ビットコイン(CRYPTO:BTC）、イーサリアム(CRYPTO:ETH）、ドージコイン(CRYPTO:DOGE）、バイナンスコイン (CRYPTO:BNB)、およびステーブルコインをサポートしている。
このロンドンを拠点とする企業は、世界中で130以上の再生可能エネルギー施設を運営しており、2030年までにカーボンニュートラルを目指しているとのこと。
そのロードマップには、監視用の予測AIモジュールやアジア太平洋地域およびラテンアメリカへの拡大が含まれている。
コンピュータ処理能力は、業界のリーダーによると、エネルギーの安全保障、規制の透明性、再生可能エネルギーの採用のバランスを取ることができる法域にますます集中することになるだろう。
対照的に、政治的に不安定な地域や送電網が逼迫している地域ではマイニングが衰退する可能性がある。