Alphabet Inc.（NASDAQ:GOOG）（NASDAQ:GOOGL）が所有するGoogleは、人工知能を利用するワークロードの需要の高まりに伴い、人工知能に焦点を当てた新世代のコンピューティングハードウェアを導入した。
同社は、新しいArmベースのAxionプロセッサとともに、第7世代のテンソル処理装置（TPU）であるIronwoodを発表した。
両方のプラットフォームは大規模なAIアプリケーションにおいて、より高いパフォーマンス、より低いコスト、そして優れたエネルギー効率を実現する。
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Ironwoodは大規模なAIトレーニングと推論をターゲットに
今後数週間で一般に公開される予定のIronwoodは、大規模なトレーニングからリアルタイムの推論まで、最も要求の厳しいAIおよび機械学習のワークロード用に設計されている。
グーグルによると、IronwoodはTPU v5pのピークパフォーマンスの10倍まで、前世代と比較してチップあたりのパフォーマンスを4倍以上向上させた。
Googleの主要なAIパートナーの1つであるAnthropicは、Ironwoodの速度とスケーラビリティの向上を引用し、そのClaudeモデルのトレーニングとサービスのために最大100万台のTPUを展開する予定だ。
Axion CPUシリーズがN4AとC4Aに拡大
Googleはまた、カスタムArmアーキテクチャをベースにしたN4A仮想マシンとC4Aメタルインスタンスを発表し、Axion CPUのラインアップを拡大した。
N4Aは同様のx86ベースのマシンの価格性能の2倍まで提供し、C4Aメタルは自動車システムや大規模シミュレーションなどの専門的なワークロード向けに専用の物理サーバーを提供すると同社は主張している。
クラウドおよびAIライバルに対するポジショニング
この新しいハードウェアは、AIインフラのリーダーシップを争うために、マイクロソフト（NASDAQ:MSFT）、アマゾン（NASDAQ:AMZN）、およびメタ・プラットフォームズ（NASDAQ:META）に対し、グーグルの競争姿勢をより強調したものだ。
Nvidia Corp.（NASDAQ:NVDA）のグラフィックス処理装置は依然としてほとんどのAIモデルの基盤となっているが、GoogleはTPUのコストとパフォーマンスの利点が開発者を引き付けると報じられた。
クラウドの成長と資本支出の増加
拡大するAIインフラのニーズを支えるため、グーグルはクラウドのアップグレードを導入し、資本支出を昨年の850億ドルから今年は930億ドルに増加させる予定だ。
サンダー・ピチャイ最高経営責任者（CEO）は、TPUおよびGPUベースのソリューションを含むAI駆動型製品は引き続きGoogle Cloudの主要な成長エンジンであり、同社は第3四半期に前年同期比で34％の売上成長を記録し、151億5,000万ドルの売上を達成した。
価格の動き：金曜日の最新のプレマーケット取引で、GOOG株は0.35％下落し284.34ドルで取引されていた。
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