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    ホーム » Nvidiaが自動運転車が人間のように考えるのを支援するAIをオープンソース化

    Nvidiaが自動運転車が人間のように考えるのを支援するAIをオープンソース化

    Benzinga InsightsBy Benzinga Insights2025年12月03日 ニュース 9 分読み
    Nvidiaが自動運転車が人間のように考えるのを支援するAIをオープンソース化
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    Nvidia Corp(NASDAQ:NVDA)は、デジタルAIと物理AIの双方における進歩を加速させることを目的とした、新たなモデル、データセット、開発ツールの包括的なセットによって、そのオープンソース人工知能ポートフォリオを拡大している。

    同社はNeurIPS AI研究会議でこれらのプログラムを発表し、高度な技術へのオープンアクセスが、自動運転から医療インテリジェンスに至るまでの分野でいかにして新機軸をもたらすかを示した。

    発表の中心となるのは、Nvidia DRIVE Alpamayo-R1(AR1)である。これは、自律型車両研究のために構築された最初の業界規模のオープン型推論視覚言語行動モデルだ。

    こちらもどうぞ:NvidiaのコアアプローチがAI業界の活性化を促す:アナリスト

    予測不可能な実世界の交通を処理するのに苦労した以前のシステムとは異なり、AR1は思考連鎖推論を使用して、より安全で適応性の高い運転経路を選択する。

    複数の可能な軌道を評価した後、自転車道や歩行者の群れから突然の車線閉鎖に至るまでの文脈的な手がかりを用いて、最適な動きを判断する。

    研究者は、Nvidia Cosmos Reasonを基盤として構築されていることにより、AR1を非商用の実験用にカスタマイズすることができる。Nvidiaの報告によると、強化学習の訓練後処理により、同モデルの推論能力が大幅に向上したという。

    このモデルはGitHubとHugging Faceを通じてアクセス可能で、サポートデータセットとAlpaSimと呼ばれる評価フレームワークもリリースされる予定である。

    Nvidia Cosmosによる物理的AIの拡張

    Nvidiaは、実世界と相互作用するインテリジェントシステム構築用プラットフォームであるCosmosを通じて、物理的なAIの推進を拡大している。

    同社は、データ収集、合成データ生成、評価を含むモデル作成のあらゆるステップにおいて開発者を案内するCosmos Cookbookを発表し、高忠実度ライダー・データ生成用のLidarGen、ニューラルシーン再構成のアーティファクト修復用Omniverse NuRec Fixer、物理的にリアルなヒト型ロボット開発用のProtoMotions3などの新ツールを実演した。

    Nvidiaによると、Voxel51、1X、Figure AI、Foretellix、Gatik、Oxa、PlusAI、X-Humanoidなどの企業が、すでに高度なロボット工学および自律システムに向けて、Cosmosの世界モデルを使用しているという。

    デジタルAIと音声インテリジェンスの進歩

    物理的AIの進歩と並行して、NvidiaはデジタルAIスタックを強化している。

    同社はMultiTalker Parakeetを発表した。これは、複数の重複した音声をリアルタイムで認識可能な音声AIシステムである。

    また、Sortformerも披露した。これは、会話の中で話者を識別し分離することができる。

    推論ベースのコンテンツモデレーションモデルや危険なコンテンツを検出するためのオーディオデータセットなど、AIの安全性と合成データのための新しいツールが、新たな能動的AIアプリケーションにより強力なガードレールをもたらしている。

    Nvidiaはまた、NeMo Data Designer Libraryのオープンソース化を発表した。これにより、開発者は微調整と評価のために高品質の合成データセットを生成するためのエンドツーエンドのツールキットを提供される。

    ハイライトには、長い音声と音のセグメントの推論が可能なAudio Flamingo 3、モデルサイズを半分に削減しながら精度を向上させる圧縮方法のMinitron-SSM、そして大規模モデルの推論能力を大幅に拡大する長時間強化学習アプローチのProRLが含まれる。

    アナリストの見通しと市場の展望

    時価総額で最大の企業であるNvidiaは、今年に入ってから34%上昇している。

    バンク・オブ・アメリカ・セキュリティーズのアナリストVivek Aryaは、AI分野の最近の支出に対する疑念は過大評価されていると主張し、この調整を強力な長期成長サイクルにおける健全な休止と呼んだ。

    彼は、このセクターの売りは、AI需要の弱体化ではなく、操業停止の恐れや関税の変動性といったマクロノイズに起因すると述べた。

    Aryaは、ハイパースケーラーが加速されたコンピューティングのアップグレードに引き続き取り組んでいることの明確な証拠として、2025年から2026年のNvidiaの5000億ドルを超えるデータセンター向け受注見通しを指摘した。

    同氏は、Nvidiaが2026年に潜在的な売上高と利益成長をそれぞれ約50%と70%で達成可能なことを考えると、24倍の利益水準で取引されている現在、同株は特に魅力的に映ると述べた。

    たとえ世界のAI資本支出が2030年までにNvidiaの予想する3兆〜4兆ドルの半分にしか達しなかったとしても、同氏は同社が1株あたり40ドル以上の利益を得られると考えている。これはすなわち、今日の評価額は業界の拡大が控えめなものになることを織り込んでいることを意味する。

    彼はさらに、中国の規制に関する懸念は、Nvidiaの短期的または中期的な基礎的条件にはほとんど影響がないと付け加えた。

    Aryaは、また、今後2つの触媒を指摘した。産業および自動車向け半導体メーカーを支援する可能性のある米国最高裁判所の関税訴訟、そしてAdvanced Micro Devices, Inc.のアナリストデーである。そこで同氏は、経営陣がAIの成長に結び付いた、より強力な長期GPUおよびCPUのロードマップを概説することを期待している。

    NVDAの価格動向:火曜日のプレマーケット取引で、Nvidiaの株価は181.05ドルで0.63%上昇した、Benzinga Proのデータによると。

    次に読む記事:

    • L&Tテック、肺がん診断用3D「デジタルツイン」構築にNvidia AIを活用

    Shutterstock経由の写真

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