マッキンゼー・アンド・カンパニーは、人工知能（AI）を用いてトップ候補者のあり方を再考している。完璧な学歴よりも、回復力と適応力を優先している。
AIが成功の鍵を示す
今週のハーバード・ビジネス・レビューのIdeaCast(アイデアキャスト)ポッドキャストでのインタビューで、CEOのボブ・スターンフェルスは、AIを用いて過去20年の採用データを分析し、長期的な成功を予測する特性を明らかにしたことを語った。
スターンフェルスは、「挫折を経験し、それを乗り越えた応募者は、パートナーになる可能性が高い」と述べた。
回復力がパートナー選考の鍵
スターンフェルスは、「我々のシステムには偏見があったことが判明した」と述べた。
「我々は回復力があるかどうかよりも、完璧な成績であるかどうかに注目しすぎていたのだ」とスターンフェルスは付け加えた。
世界で最も選択基準が厳しいコンサルティング会社の1つであるマッキンゼーは、毎年約100万通の履歴書を受け取っているが、応募者のうちわずか1％を採用する予定である。
12月には約200人の従業員をパートナーに昇格させたが、これは2022年のクラスの半分の規模であるとビジネスインサイダーは報じた。
また、Solveと呼ばれるゲームベースの評価を通じて問題解決能力を評価するとともに、多様な背景を持つ候補者が自らの強みを示すことができるようにするリソースを提供している。
広報担当者は、「これにより、コンサルティングクラブのようなリソースに触れる機会があったかどうかにかかわらず、あらゆる背景を持つ候補者が当社の選考過程で自らの特徴を示すことができる」と述べた。
AIが世界の雇用と採用を再形成
今月初め、何百万ものアメリカ人がAIにより入門レベルのオフィス職が取って代わられたという変化に直面し、新卒者は熟練工、流通業、接客業、STEM分野のキャリアを模索した。これはランドスタッドCEOのサンダー・ヴァン・ドールンデの話によるものだ。
ヴァン・ドールンデ氏は、競争力を維持するために再教育と新たなスキルの習得を呼びかけた。
12月、ブラックロック（NYSE:BLK）などの企業は採用手法を変化させ、対人スキルと並んで、AIの習熟度、好奇心、問題解決能力を優先した。
その結果、コンピュータサイエンスのバックグラウンドを持たない候補者も、こうした企業の要求に応えるためにAIの能力を発揮するようになった。
ジェフリー・ヒントンを含むAIの専門家は、2026年には何百万もの仕事がAIに取って代わられる可能性があると警告した。また、医療、教育、気候研究の分野でAI技術が利益をもたらす一方で、AIの推論機能や人間を騙す能力にはリスクが伴うことを強調した。
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