Dario Amodei氏、AnthropicのCEOは、2026年か2027年までにAGIが実現する可能性について予測した。
出来事：Amodei氏は火曜日に公開されたLex Fridman氏との会話の中で、AIと人間の未来について掘り下げ、特にAGIの開発に重点を置いた。
Amodei氏は、現在のAIの能力のペースが続く限り、AGIが今後2〜3年以内に実現する可能性があると提案した。しかし、Amodei氏は、このタイムラインが決定的なものではないとも警告している。
彼は、データの不足、クラスターのスケール拡大の不可能性、およびGPUの生産に影響を与える可能性がある地政学的な問題など、進捗の障害要因を指摘した。
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これらの潜在的な障害にもかかわらず、Amodei氏はAGIの将来について、希望を持ち続けている。彼は、最近までAGIが数年以内に具体化する理由を説明することができる説得力のある理由の数が急激に減少していることについて述べた。
ただし、彼は、これらの予測は科学的な法則ではなく経験的な規則であると強調した。 「私はそれが続くという賭けをするつもりだが、それについては確信が持てない」と彼は述べた。
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なぜ重要か：Amodei氏の予測は、他の業界リーダーの見解と合致している。 以前、OpenAIのCEOであるSam Altman氏もAGIが最も早くて2025年には到着するかもしれないと予測していた。
Altman氏は、それが今やエンジニアリングの課題になったと述べ、Y Combinatorとのインタビューでその予測を行った。
先月、Altman氏は金融的なコストに関係なくAGIの開発への断固とした姿勢を表明した。 「1年に5億ドル、50億ドル、500億ドルを使おうが、俺には関係ない」と彼は当時述べた。
人工汎用知能（AGI）には、普遍的に受け入れられた定義がない。 一般的な定義の1つは、AGIはすべての分野で人間と同等の能力を持つべきだと提案している一方、他の視点もこの概念にレイヤーを追加している（Tom’s Guideの情報）。
AGIの一部の定義では、学習、適応、および人間の知能に似た方法でタスクを実行する能力を強調しており、これは単なる知識処理を超えたものである。
これにより、AGIが最初のトレーニングデータを超えたところで独立して出力を生成する必要がある。
イメージ提供：シャッターストック
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