FuriosaAIの新たに導入されたNXT RNGDサーバーは、市場で最も高価なGPUシステムよりもはるかに少ないエネルギーを使用しながら高性能な推論を提供することで、企業のAI導入の経済性を変える可能性があると同社は主張する。
データセンターの世界的な電力需要は、主に人工知能のワークロードによって、2027年までに50%、2030年までに165%も上昇するとゴールドマン・サックス(NYSE:GS)が予測している。
Furiosa NXT RNGDはNvidiaのDGX H100比で電力使用量を70%削減
FuriosaAIによると、NXT RNGD(ネオゲイドと発音)は、Nvidia(NASDAQ:NVDA)のDGX H100サーバーの10キロワット以上に対してわずか3キロワットの電力しか消費しない。一般的な15キロワットのデータセンターラックには、DGX H100サーバー1台に対して最大5台のRNGDサーバーを搭載できるという。
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この効率性により、企業は高価なインフラアップグレードに投資することなく既存の設備内で大規模なモデルをスケールさせることが可能になる。
このサーバーは、8基のRNGDカードで駆動する標準的なラックサイズのユニットで4ペタFLOPSのコンピューティング性能を提供する。各カードは、グラフィックス処理ではなくAI推論ワークロード専用に設計されたFuriosaのテンソル収縮プロセッサーアーキテクチャに基づいている。
LG AI Research、Furiosa製ハードウェア搭載で性能2.25倍向上
LG AI Researchは7月、EXAONEファミリーの大規模言語モデルの推論にRNGDハードウェアを採用した。FuriosaAIによると、LGはRNGDが「GPUに比べて2.25倍優れたLLM推論性能を提供した」だけでなく、厳しいレイテンシーおよびスループット要件も満たしたことを確認した。
LG AI Researchとの合意により、電子機器、通信、金融、バイオテクノロジーなどの業界でRNGDサーバーの導入が拡大している。FuriosaAIによると、この実証により、システムが性能ベンチマークに遅れを取ることなく測定可能なコスト削減を実現できることが判明した。
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OpenAI、わずか2枚のRNGDカードでGPT-OS-120bを実行
今月初め、FuriosaAIはOpenAIと提携し、わずか2枚のRNGDカードで駆動するgpt-oss-120bモデルの能力を披露した。実証実験ではMXFP4精度が使用され、より少ないリソースで新しいオープンウェイト大規模言語モデルをサポートできるRNGDの能力が強調された。
同社によると、この概念実証により、企業は大規模なGPUクラスターを必要とせずに高度な推論および生成モデルを大規模に実行できることが示された。より少ないエネルギーを消費し標準的なラックに収まることから、FuriosaAIはRNGDサーバーが顧客のパフォーマンスとコストの両方の制約を管理するのに役立つと述べている。
RNGDのソフトウェアスタックは企業のAI需要に対応して拡大
ハードウェアの発売に伴い、FuriosaAIはソフトウェア開発キットのバージョン2025.3および2025.3.1のアップデートをリリースした。新しいSDKでは、チップ間テンソル並列性、高度なコンパイラ最適化、改善されたランタイム同期、そしてQwen 2やQwen 2.5といったモデルのサポートが新たに導入された。
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FuriosaAIによると、量子化フォーマットの拡大とHugging Face Hubの統合により、RNGDサーバーは幅広い企業のユースケースに対応可能になった。SDKは既存の推論フレームワークの代わりとなるように設計されており、ベンダーロックインを減らしながら顧客に柔軟性を提供している。
Furiosa、RNGDサーバーの本格的な展開は2026年初めを目標に
FuriosaAIによると、NXT RNGDサーバーは現在世界中の企業顧客にサンプリングされている。このシステムは2026年初めに注文可能になる見込みである。
FuriosaAIは、エネルギーコストの削減、データ主権の実現、そして広く使用されている推論フレームワークとの互換性を提供することにより、RNGDサーバーはGPUベースのAI導入コストに苦しむ企業にとって代替手段としての地位を確立したと述べている。
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