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    ホーム » ディープシーク・バズがビッグテックを攻撃していますが、このアナリストは「ディップを買うべき」と言います: ここには、最低の経費率を持つトップ5の半導体ETFがあります。

    ディープシーク・バズがビッグテックを攻撃していますが、このアナリストは「ディップを買うべき」と言います: ここには、最低の経費率を持つトップ5の半導体ETFがあります。

    Benzinga InsightsBy Benzinga Insights2025年01月28日 最新ニュース 1 分読み
    ディープシーク・バズがビッグテックを攻撃していますが、このアナリストは「ディップを買うべき」と言います: ここには、最低の経費率を持つトップ5の半導体ETFがあります。
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    月曜日、中国の人工知能(AI)スタートアップであるDeepSeek社が登場し、株式市場に動揺が広がった。しかし、AI需要は引き続き増加する見込みで、多くの投資家はこの反応を「過剰に大げさに取りすぎた」と評し、「下げを買え」とする声も上がっている。以下は、投資家が検討することができる、手数料率の低いトップ半導体関連上場投資信託(ETF)のリストだ。

    出来事:DeepSeek社は低コストで高性能を誇る一方、AI開発のバックボーンをなす半導体株は売りが殺到し、大打撃を受けた。

    ファンドストラット・グローバル・アドバイザーズ(Fundstrat Global Advisors)のトム・リー最高研究責任者(トム・リー氏)は、「私にとっては大げさに反応しているように見えます。」と述べ、この下げを2020年3月に経験した大幅下落の株になぞらえ、CNBCの「クロージング・ベル」について説明した。リー氏はこの大幅下落が投資家にとって重要なエントリーポイントとなったと述べた。

    同様に、Appreciateの創業者兼CEOであるSubho Moulik氏は「DeepSeek社の突然の台頭は、米国にとってスプートニクのような時期を迎えたものであり、潜在的には米国のAIの特異点を損なうことになりますが、昨日のパニック売りは過度に大げさに見えます。」と述べた。

    NVIDIA社(NASDAQ:NVDA)の株は月曜日、17%下落し、5930億ドルの時価総額が削られ、Moulik氏は「Nvidia社だけでなく、市場で大打撃を受けた他の半導体株、すなわちBroadcom Inc.(NASDAQ:AVGO)やMicron Technology Inc.(NASDAQ:MU)などは、下げ買いする価値があるかもしれません。」と述べた。

    投資家は、手数料率の低いETFを購入することで「下げ買い」ができるかもしれない。手数料率とは、ETFやファンドを所有するための年間コストを示す割合であり、基金の運用コストを純資産で割って計算される。

    シャルル・シュワブによると、「手数料率と取引コストの低いETFは、一般的には手数料率と取引コストの高いETFよりも投資家にとって良い価値を提供する傾向があります。なぜなら、手数料率が高く、かつ取引コストが高いETFは、長期間にわたり収益を大幅に侵食する可能性があるからです。」

    ETF名 AUM(百万ドル) 手数料率 半年間のリターン
    SPDR S&P Semiconductor ETF (NYSE:XSD) 1.28 0.35% -0.29%
    VanEck Semiconductor ETF (NASDAQ:SMH) 23.60 0.35% -1.17%
    iShares Semiconductor ETF (NASDAQ:SOXX) 13.86 0.35% -7.14%
    First Trust Nasdaq Semiconductor ETF (NASDAQ:FTXL) 1.32 0.60% -9.11%
    ProShares Ultra Semiconductors (NYSE:USD) 1.24 0.95% -7.38%
    出所: ETF.com

    見出し

    出来事の背景:Moulik氏によると、DeepSeek社が主張するトレーニングコストが600万ドルである点において、ChatGPT社のトレーニングコストが1億ドル超である点については未確認なままである。また、米国のチップ輸出制限により、中国の企業は米国のより進んだチップに依存しているため、AI開発の競争優位性を維持することができなくなる可能性がある。

    たとえDeepSeek社のコスト主張が正しいとしても、AIの重要性が大きい大手テック企業にとってはそれは良いことだとMoulik氏は語る。コスト効率の良いLLMトレーニングは、次の段階であるLLM推論につながる。推論とは、事前にトレーニングされたLLMを実世界のタスクに適用することを指し、高額なトレーニングコストから、拡張可能で実用的なアプリケーションを実装することでAIへの投資を最適化し、長期的な成長を促進します。

    ” Microsoft Corp.や Alphabet Inc. などの業界トップ企業にとって、トレーニングインフラに対する巨額の支出を顧客サービスや自動化などの実世界のアプリケーションに再配分することができるようになります。”とMoulik氏は言い、「Amazon.com Inc.の Amazon Web Serviceのようなクラウドサーバも利益を上げることができるかもしれません。」

    短期的には不安定な道のりが待っているかもしれませんが、長期的には安定した未来が見えているとMoulik氏は付け加えました。「と言っても、DeepSeek社が今年後半に世界に向けて新たな中国のお年玉を落とさない限りはの話ですが。」

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    写真提供:シャッターストック

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