12月、Amazon.com Inc.（アマゾン・ドットコム）（NASDAQ：AMZN）が最新の人工知能（AI）チップを導入する準備をしている。この戦略的な動きは、半導体への大規模投資を利用し、Jensen Huang氏率いるNvidia Corp.（ナビディア）（NASDAQ：NVDA）に対する依存を減らすことを目指している。
出来事の内実：Amazonのクラウド事業部は、データセンターの効率を高め、自社およびAmazon Web Services（AWS）のクライアントのコストを削減するために、カスタムチップの開発に注力している。このイニシアチブを率いるのは、Amazonが2015年に3億5000万ドルで買収した半導体スタートアップAnnapurna Labsだ。新しいAIチップ「トレイニウム2」は、大規模なモデルのトレーニング用に設計されており、先週火曜日に、Financial Timesが報じたところによると、Anthropic、Databricks、およびDeutsche Telekomなどの企業で既にテストが行われている。
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Dave Brown氏（AWSのコンピューティングおよびネットワーキングサービス担当副社長）は、AIプロセッサー市場でNvidiaの支配に対抗する別の選択肢を提供することの重要性を強調した。
彼は「私たちがNvidiaの製品を動かす最高の場所であることは絶対に望んでいます」としつつ、「同時に、他に選択肢があることが健全だと考えています」とも述べた。
Amazonの資本支出は、2023年の484億ドルから2024年には750億ドルに達すると予想されており、主要なクラウドプロバイダーの間でAIへの投資傾向が反映されている。この大きな資本支出のうち、かなりの部分がテクノロジーインフラに割り当てられるもようだ。
その重要性：新しいAIチップの導入に向けたAmazonの動きは、同社がAI市場での地位を強化するための広範な戦略の一環だ。報道によると、同社は、トレーニング用にAmazonのクラウドサービスを利用しているAIスタートアップAnthropicに対して数十億ドル規模の2回目の投資を検討している。これは、昨年の最初の40億ドル規模の投資に続くもので、AmazonはAnthropicに自社のチップを利用することを奨励している。
10月には、AmazonはDatabricksとの5年契約を締結し、同社のTrainium AIチップをNvidiaのGPUに代わるコスト効率の良いAI構築機能と位置付けた。
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この記事は、Pooja Rajkumariによって編集されたものです。