ビジネスの拡大は、競争の激化によりさらに困難を極めている。ビジネスのスケーリングをサポートするために、組織はより多くの取引、顧客インタラクション、データを処理するための支援にAI（人工知能）、機械学習（ML）、自動化を取り入れることが不可欠である。これによって、サービスの質やコストを犠牲にすることなく、ビジネスの成長をよりスムーズに、効率的に進めることができるのだ。
AIと自動化の力: 完璧なパートナーシップ
AIと自動化により、従業員の負担が軽減され、反復的で時間のかかるタスクを処理することで、仕事をより効率的かつストレスの少ないものにすることができる。例として、AIを活用したチャットボットは、よくある顧客の質問に素早く答えることができ、簡単な問題を解決したり複雑な問題を人間のエージェントに引き継いだりできる。これによって、返信速度が速くなり、従業員はもっと意義のある戦略的な作業に集中することができる。
機械学習は、サプライチェーンマネジメントの改善においてもキーロールを果たしている。AIが過去のトレンドを分析することで、需要の変化を予測し、非効率な点を特定し、在庫レベルを最適化することができる。これにより、企業は不足品や不必要な在庫保持を回避することができ、結果的には時間とお金を節約することができるのだ。
全体的な効率の向上
AIと自動化はビジネスの運営方法を変革し、日々の業務をより迅速かつ効率的にする。例を挙げると、カスタマーサービスにおいてAIを活用したチャットボットは、24時間365日、よくある質問に答えることができ、瞬時に問題を解決し、人間のエージェントが複雑なケースに集中することができる。実際、IBMによると、AIを活用したカスタマーサポートを行う会社はコストを最大30%削減できると予測（リンク先英文）し、返信時間も短縮できるため、結果として企業と顧客の両方にとってプラスになる。
金融業界においては、機械学習が数秒で数千の取引をスキャンし、詐欺や異常なアクティビティを検知することができる。これは、人間のチームが行うと数時間、あるいは数日かかるようなことである。人事部門では、AIが履歴書を選別し、優れた候補者を見つけ、さらに従業員離職を予測するということにもAIは役立っている。このことにより、採用をより効率的で戦略的に行うことが可能となり、例えばユニリーバは採用プロセスを自動化することで7万時間の労力を削減することができた。候補者はオンラインプラットフォームでビデオ面接を行い、そこでAIが自然言語処理（NLP）、ボディランゲージの解析を使用して応答を評価している。これにより、採用プロセスが迅速化され、スムーズになるとともに、ユニリーバはトップの人材を探すことに焦点を当てることができるようになり、時間のかかる業務を削減することができる。
AIが人々の仕事を奪うことはないのだ。反復的なタスクを引き受けることで、人々はより意義のある仕事により多くの時間を費やし、より良い意思決定ができ、より強力な方法でビジネスの成功に貢献することができるようになるのだ。
手間をかけずにコスト削減
多くのビジネスにとって、運用コストの削減は最優先事項であるが、それがいつも簡単なことばかりではない。AIと自動化を活用することで、クオリティを犠牲にすることなく賢いやり方でお金を節約することができる。手作業を削減することで、企業は高額なエラーを回避し、プロセスをスムーズにすることができる。人間労働とは異なり、自動化されたシステムは容易にスケールすることができ、追加の雇用を必要とすることなく作業量を増やすことができるのだ。
例えば、物流会社がAIを活用して配送ルートを最適化すると、燃料費を削減し、より多くのトラックを追加することなく配送を迅速化できる。
AIの前払い投資の額が高く見えるかもしれないが、長期的な利益は否定できない。McKinseyのレポートによると、さまざまなユースケースで生成AIは年間2.6兆〜4.4兆ドルの間で生産性を向上させる可能性がある（英文）という。これにより利益は年間15%から40%増加する（英文）、AIが効率の改善と成長をどれだけ進歩させるかがよくわかるだろう。これにより、スタートアップ企業であれ大企業であれ、より少ないリソースで賢く働くことができるのだ。
データ駆動型の意思決定
AIと機械学習は、ビジネスが顧客を理解する方法を変革している。フィードバック、購買習慣、市場トレンドを分析することで、企業は製品、マーケティング、顧客エンゲージメントについてより賢い決定をするための貴重な洞察を得ることができる。例えば、予測分析を使用すると、将来のトレンドをより正確に予測できるため、ビジネスは変化に一歩先んじて行動することができ、リスクを軽減し、戦略を練り直すことができる。AIと機械学習を活用することで、ビジネスは顧客の変化するニーズに迅速に適応し、変化するマーケットの中で自社のビジネスが競争力を保ち続けられるようになるのだ。
スターバックスはAIを取り入れることで、Deep Brewを通じて業務を改善している。Deep Brewはデータを利用して個人にカスタマイズされた推奨やプロモーションを提供するためのプラットフォームである。 2019年末までに、Deep Brewのおかげでスターバックスは1800万近い顧客基盤を築き、米国の同店売上高が6%増加した（Deep Brewの成功）。これは、AIが顧客との関係を強化し、ビジネスの成長を支える上で重要な役割を果たすことを物語っている。
改善された顧客体験
AIを活用したツールは、企業が顧客との関わり方を変えつつあり、このことによってビジネスと顧客の関係をよりパーソナライズされたものにしている。顧客データを分析することで、高度な機械学習が製品の推奨、特別なオファー、メッセージを個々の選好に合わせて調整するのに役立っている。これによって、顧客満足度が増し、リテンション率が向上し、売上が伸びるというわけだ。
アシスタントのTOBiを活用したボーダフォンのAIは毎月100万回のやり取りを処理し、最初の解決率が70%になり、待ち時間も削減している。同社のVOXI Mobileブランドは、AIチャットボットを導入（英文）し、また、 ‘イノベーション オブ ザ イヤー’賞も受賞した。ボーダフォンのAIチャットボットはエージェントを置き換えるのではなく、会話の要約を行うことでエージェントが課題を迅速に解決できるよう支援している。このことによって、生産性を向上させ、手作業を削減し、顧客満足度を向上させることができるのだ。
自動化は、コミュニケーションがスムーズかつ効率的であるという点で、非常に重要な役割を果たしている。AIが行うフォローアップメール、予約のリマインダー、サービスの変更に関するプロアクティブな更新によって、顧客は手間をかけずに情報を得ることができ、結果として顧客の全体的な体験が向上するのである。
AIと自動化による容易な業務スケーリング
ビジネスの拡大に伴い、その成長についていくことは圧倒的なものがあるだろう。AIと自動化を活用することで、組織は取引、顧客インタラクション、データの取り扱いを増やし、その結果としてサービスの質を犠牲にすることなくコストを増やさないようにすることができる。
自動化システムが整っており、チームは本当に重要なことに集中することができ、同時に技術が難しい作業を行うことも可能になる。AIパワードの分析もまた、貴重な洞察を提供して、ビジネスのプロセスを微調整し、改善すべき領域を特定するのに役立っている。これにより、ビジネスがコストが増えずにスムーズかつ効率的に成長することが可能になるのだ。
例えば、ウォルマートはAIを活用したソリューションを開発し、サプライチェーンを最適化している（英文）。このことにより、ウォルマートは環境への影響を減らしつつ、より多くの商品を手に入れることができる。この革新はすでに大きな影響を与えており、無駄な旅行での走行距離を3000万マイル削減し、2,000万ポンドのCO2排出を
