アリババ・グループ・ホールディング（Alibaba Group Holding Ltd.）（NYSE:BABA）が、大規模な言語モデルのトレーニングコストを大幅に削減することを目的とした画期的なフレームワーク「ZEROSEARCH」を発表した。
出来事 アリババグループは、新しいZEROSEARCHテクノロジーによって、AIのトレーニングコストが90％近く削減されることをX日に発表した。このフレームワークを使うことで、トレーニングプロセス中に実際に検索エンジンのAPIを呼び出すことなく深層言語モデル（LLM）が検索動作をシミュレートすることができる。
アリババの技術レポートによると、ZEROSEARCHは、従来の検索ベースのAIトレーニングにおける2つの大きな課題、つまり、実際の検索エンジンからの制御されていないドキュメント品質と、強化学習トレーニング中のAPIコストが高すぎるという問題に対処している。後者は、通常何十万もの検索リクエストが必要となる。
このフレームワークは、まず、軽量な教師ありファインチューニングを活用して、大規模な言語モデルを再現モジュールに変換し、有用な情報とノイズの多いドキュメントの両方を生成する。一方、強化学習トレーニング中には、徐々にリトライの難易度を上げていくカリキュラムベースのロールアウト戦略を採用している。
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なぜ重要なのか： この発展は、アリババのクラウド部門がAI製品を世界中で強化していることと関連しており、その拡大したPaaS（プラットフォームにおけるソフトウェアとプロセスのホスティング）オプションや、拡張されたプロプライエタリ大規模言語モデル（Qwen-MaxおよびQwQ-Plus推論モデルを含む）が含まれているとBloombergは報じている。
これによってAI開発の競争的な状況が大きく変わる可能性がある。中国のAIスタートアップ企業であるDeepSeekが自社のコストの一部でOpenAIモデルを凌駕していると発表して以来、アリババとその競合他社はますます手頃な価格のビジネスインテリジェンスツールを開発し始めている。その中には個々の開発者のための年間コスト1ドルのツールもある。
アリババは、4月に、同社の最先端のAI製品であるQwen 3 をリリースし、 Eddie Wuと Joe Tsaiのリーダーシップの下でAIへの積極的な推進を続けている。アリババの株価は、今年になって48.77％上昇し、その評価額に1000億ドルを超える増加をもたらした。これについては、Wedbush SecuritiesのアナリストであるDan Ives氏が、AIとクラウドの強力なポジショニングによってアリババは「中国のテクノロジー株の最良のプレイ方法」と表現している。
イメージ提供：シャッターストック
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