AIの未来の活用方法に大きな変化が訪れると、VZ（NYSE：ベライゾン・コミュニケーションズ社）は、第4四半期決算電話会見中に、AIの新たなシステム「AI Connect」を発表した。
出来事の内容これまでAIモデルは、主に、膨大なデータセットから学習するトレーニングに焦点を当ててきた。推論とは、トレーニングされたモデルを使用して新しいデータに基づいて予測または意思決定を行う段階である。
プレスリリースによると、2021年にAIワークロードの約60〜70%がリアルタイム推論に移行すると、McKinseyは予測している。つまり、AIはオフライン分析だけでなく、即座のタスクにも使用されることになるというわけだ。
ベライゾンはAIアプリが依存する必須の接続性およびインフラを提供することで、AIエコシステムの重要な支援者となることを目指している。
また、McKinseyは、現行の需要を超え、エッジの低遅延接続、コンピューティング、およびセキュリティの緊急性があることも明らかにしている。
- 低遅延接続：リアルタイム推論には、非常に高速のデータ転送が必要です。処理がデータソース（工場の床や自動車など）に近くで行われるエッジコンピューティングは、遅延を最小限に抑えるために重要です。
- コンピューティングパワー：複雑なAIモデルを処理するには、かなりのコンピューティングパワーが必要です。これには、強力な処理ユニットを直接エッジロケーションに展開することが必要です。
- セキュリティの強化：エッジでのAIに依存するより多くの重要なオペレーションがある場合、機密データを保護し、障害を防ぐために、堅牢なセキュリティ対策が不可欠です。
要するに、トレーニングからリアルタイム推論への移行は、先進的なエッジコンピューティングインフラへの需要拡大をもたらすことになる。AIの進化する風景をサポートするためには、企業は高速ネットワーク、強力なエッジデバイス、堅牢なセキュリティソリューションに投資する必要がある。
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なぜ重要かベライゾンは、第4四半期に1株あたり1.10ドルの利益を35.7百万ドルの収益で報告し、アナリストの期待に応えた。
ベライゾンは、決算電話会見中に、既存のインフラを活用するために既に10億ドル以上を投入しており、同社もビジネスグループのCEOであるKyle Malady氏は語った。
Google（Alphabet Inc.（NASDAQ：GOOG）（NASDAQ：GOOGL）の傘下）とMeta Platforms Inc.（NASDAQ：META）は、AIワークロードの使用を目的として、ベライゾンのネットワークのキャパシティを購入している。 Nvidia Corp.（NASDAQ：NVDA）などのプレイヤーも、通信機能がAIワークロードに対してどのように機能するかを再構想するためにベライゾンと協力している。
「結論から言えば、私たちはAIエコシステムを支援する準備ができています。私たちには、大規模なAIソリューションを提供するための資産、専門知識、ビジョンがあります。既存の資産のポテンシャルを解放することで、ベライゾンビジネスの財務プロファイルをさらに向上させることができます」とMalady氏は述べている。
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写真提供:シャッターストック
