NVIDIA(NASDAQ:NVDA)が、生物学研究の分野を変革することを目指す先進的な人工知能(AI)システム「Evo 2」を導入しました。
出来事:水曜日、NvidiaはEvo 2という新しいAIモデルが、幅広い生物の遺伝子コードを素早く解析および生成することで、遺伝学と医学の進歩のスピードを加速する予定であると発表しました。Nvidiaによると、このプロジェクトは「多様な種にわたるDNA、RNA、タンパク質に対する洞察を提供する」とのこと。このシステムは、生物学研究のためのこれまでで最も包括的なAIシステムとして認められています。
このプロジェクトは、非営利の研究施設である「スタンフォード大学」および「Arc Institute」との共同で、NVIDIA DGX Cloud プラットフォームを使用する形で、6億5000万ドルの投資を行っています。
Evo 2は従来、手作業による多くのデータ解析が必須だった研究プロセスを大幅にスピードアップするよう設計されています。このシステムは、バクテリア、植物、および人間を含む128,000種以上の多様な生物から、約9兆個のヌクレオチド(遺伝子データポイント)に基づいてトレーニングされています。
初期の試験では、Evo 2は乳がんに関連する遺伝子であるBRCA1の潜在的に有害な突然変異の90%を正確に検出しました。このモデルは、Nvidia H100プロセッサーを2,000個使用し、Amazon(NASDAQ:AMZN)のクラウドインフラストラクチャーであるAmazon Web Servicesで構築されました。
Nvidiaによると、Evo 2は遺伝子変異の分析を通じて、医療と薬物発見の支援にもなるということです。さらに、植物生物学への洞察が、科学者が気候変動に強い作物の品種を設計し、世界的な食糧不足に対処することを支援する可能性があります。
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なぜ重要か: EVO 2のリリースは、NvidiaがAIの目標を探る医療および生物医学分野において、収益の多様化を図る手段となります。
3月には、Nvidiaは外科手術において生成型AIを活用するため、ジョンソン&ジョンソン(NYSE:JNJ)と提携していることを発表しました。また、画像診断機器メーカーであるGEヘルスケア(ゼネラル・エレクトリック(NYSE:GE)の子会社)と提携し、医療画像を強化することになります。Nvidiaは過去にも、AI活用型の医療ツールをほぼ2ダース発表しており、またAI活用型の薬物発見のためにバイオテクノロジーファームRecursionに5,000万ドルを投資することになっています。
一方、トップアナリストであるWedbushのDan Ives氏は、NVIDIAが中国のDeepSeekからの競争が激化し、関税問題についても一部懸念があるにもかかわらず、Apple Inc.(NASDAQ:AAPL)に続いて4兆ドルの時価総額を達成するだろうと予測しました。アナリストはAI銘柄に対して引き続き強気の見解を示し、AIのポテンシャルを見誤る「クマ」たちの投資家たちを批判しました。Evo 2の開発は、このAIのポテンシャルとNVIDIAのAI革命への先導的な役割を強調するものです。
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免責事項:このコンテンツは、AIツールの一部を使用して作成されたものであり、Benzinga編集者が審査および公開を行いました。
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